當谷歌遇上流感：透視網絡技術監(jiān)測傳染病優(yōu)劣
今年流感在美國的暴發(fā)比往年要早，在肆虐的流感面前，一項用來監(jiān)測流感暴發(fā)的技術也暴露出了自身的缺陷。和傳統監(jiān)測系統的對比數據顯示，通過和流感相關的互聯網搜索，來估計流感傳播狀況的谷歌流感趨勢系統（Google Flu Trends），大大高估了流感的峰值水平。專家說，對于這項具有前景的戰(zhàn)略來說，這次的故障不僅僅是一個暫時的挫折，更意味著谷歌需要改善它的算法系統。由于流感跟蹤技術是基于網絡數據挖掘和社會媒體擴散，谷歌發(fā)生的這個插曲也是個適時的提醒：如今的技術并不能*取代傳統的流行病學檢測網絡，它們只能起到補充作用。
挑戰(zhàn)傳統
法國監(jiān)控網絡創(chuàng)始人、巴黎第六大學的流行病學家Alain-Jacques Valleron說：“脫離現有的系統是無法進行疾病檢測的。新系統的運行在很大程度上依賴于過去的檢測系統。”
自2003年以來，今年是美國流感暴發(fā)zui早的一年，從2012年11月起流感開始蔓延，圣誕節(jié)剛過似乎就直逼上限。這也導致了更多嚴重的疾病和死亡案例，尤其是對老年人的殺傷力更大。因為正如2003年一樣，今年引發(fā)流感的病毒也是H3N2——它是3個主要季節(jié)性流感病毒中zui致命的一種。
傳統的流感監(jiān)測在一定程度上取決于來自內科醫(yī)生所報告的病例。他們通過國內網絡報告疑似流感病例（ILI）。這類病人通常具有一系列癥狀，例如高燒。這些病征可用來確診是否罹患流感。這種監(jiān)測在隨后得到了改進：通過檢測一定數量具有類似癥狀的群體，來確定哪些人患有流感，哪些人不是。
自從1984年建立起監(jiān)控網絡以來，法國成為*個開展電腦化監(jiān)控的國家。之后許多國家也開發(fā)了類似的網絡：例如由位于亞特蘭大的疾病控制和預防中心（CDC）監(jiān)控的美國系統包括2700個醫(yī)療中心，每年約發(fā)現3000萬例患者。
然而，當今幾乎覆蓋的互聯網和迅速發(fā)展的社交媒體平臺（例如推特）讓人們看到了希望：這些技術可以更容易、更快速地估評ILI，并覆蓋更廣泛的人群。
這些新系統源自谷歌在2008年推出的技術?；诠雀韬虲DC的研究，新系統依賴數據挖掘記錄和計算機模型的結合，谷歌搜索引擎會顯示與流感相關的搜索字詞。該系統得出數據的準確性和CDC自身的監(jiān)測數據不相上下，而且它的速度比CDC快，可以提前CDC數日發(fā)布數據。該系統已被推廣到29個國家，并被拓廣到監(jiān)測另外一種疾病——登革熱。
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